据站长之家 9 月 1 日报道，Meta 今日发布了一个名为 FACET 的新 AI 基准测试，旨在评估在照片和视频中对人和物体进行分类和检测的 AI 模型的“公平性”。FACET 包含 32000 张图片，50000 人的图像，标注了职业和活动“类别”，以及人口统计和身体特征，使 Meta 能够对针对这些类别的偏见进行“深度”评估。

Meta 在一篇与 TechCrunch 共享的博客文章中写道：“通过发布 FACET，我们的目标是让研究人员和从业者能够进行类似的基准测试，以更好地理解他们自己的模型中存在的偏见，并监控所采取的缓解措施对这些偏见的影响。”“我们鼓励研究人员使用 FACET 来评估其他视觉和多模态任务的公平性。”

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